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Informatique
Analyse de données et machine learning avec Python
Structure du parcours
14
chapitres
14
leçons
HD
vidéo et texte
Plan du cours
Chapitres et lecons disponibles dans ce parcours.
Consulte chaque chapitre pour retrouver les lecons, les resumes et la duree estimee avant de commencer.
Chapitre 1
1 lecons
Introduction et installation d'anaconda
Chapitre 2
1 lecons
Prise en main : les notions de bases
Chapitre 3
1 lecons
Structures conditionnelles en Python
Chapitre 4
1 lecons
Boucles en python
Chapitre 5
1 lecons
Structures de données
Chapitre 6
1 lecons
Les fonctions en Python
Chapitre 7
1 lecons
Modules et bibliothèques en Python
Chapitre 8
1 lecons
Importation des données en Python avec pandas
Chapitre 9
1 lecons
Explorer et comprendre un dataset avec Python
Chapitre 10
1 lecons
Nettoyage des données : traiter les valeurs manquantes avec Python
Chapitre 11
1 lecons
Supprimer les doublons et corriger les types de données avec Pandas
Chapitre 12
1 lecons
Filtrage de données avec Python : sélectionner les informations utiles
Chapitre 13
1 lecons
Détection et traitement des valeurs aberrantes
Chapitre 14
1 lecons